동영상 스트리밍, 통합메시지 전송, 설문조사 솔루션 개발/판매 및 SaaS 서비스 전문기업 티젠소프트가 대전평생교육진흥원에 동영상 등록·변환 및 스트리밍 솔루션(TG 1st Movie)을 성공적으로 구축했다고 밝혔다.

이번 사업을 통해 대전평생교육진흥원은 클라우드 인프라 기반 동영상 스트리밍 솔루션(TG 1st Movie)을 구축함으로써 고화질 대용량 동영상 스트리밍 서비스 제공은 물론, 대용량 동영상 콘텐츠 압축을 통한 네트워크 부하 감소와 스트리밍을 통한 서비스 확장이 가능해졌다. 또한 재생 바 제어 및 이어 보기 기능을 포함한 플레이어 기능과 기존 보유 영상 콘텐츠의 마이그레이션을 통해 시스템 연속성을 확보함으로써 고도화된 영상 서비스 제공과 함께 고객 만족도 향상을 기대하고 있다.

도입된 티젠소프트의 동영상 등록 변환 및 스트리밍 솔루션(TG 1st Movie)은 국내 시장 점유율 1위 제품으로, GS인증 1등급 획득 및 나라장터 등록 소프트웨어다. Non-ActiveX 방식의 대용량 업로더로 손쉬운 동영상 등록을 통한 웹, 모바일 등 멀티 디바이스에서 다수 동접자의 안정적인 동영상 스트리밍 서비스가 가능하며, 서버 업로드 시 동영상 파일의 트랜스코딩 지원(메타데이터 자동 추출 등록), 동영상 밝기 조정·음향 조정 등 동영상 편집 기능을 지원한다.

또한 Non-ActiveX 방식의 HTML5 동영상 플레이어의 멀티 디바이스 지원, 사용자 환경에 최적화된 기능, 강력한 미디어 보안, 교육용 동영상 플레이어 확장 기능을 제공하고 있다.

현재 티젠소프트의 동영상 스트리밍 솔루션(TG 1st Movie)은 별도 자막 제작 및 입력 없이 인공지능(AI) 기반의 동영상 음성인식 기술을 통한 자막, 타임코드를 자동 생성한다. 또한 동영상 재생 타임라인 자동 적용 기능과 자막 편집 기능을 업그레이드해 판매 중이다.

더불어 티젠소프트는 신규 G클라우드 기반 동영상 스트리밍 소프트웨어 제공 서비스(SaaS)인 ‘티무비(T-movie)’를 서비스 중에 있다.

티무비(T-movie)는 한국인터넷진흥원(KISA)의 클라우드 컴퓨팅서비스 보안 인증(CSAP)를 획득해 보안성과 신뢰성 있는 서비스로 큰 비용이 드는 On-premise IT 인프라를 구축할 필요 없이 클라우드 컴퓨팅 환경에서 전체 애플리케이션 스택을 서비스로 제공하고 있으며, 동영상 스트리밍 서비스에 필요한 등록부터 변환, 배포까지 올인원 패키지로 구독 서비스를 제공한다.

티젠소프트는 디지털 정보화 사회의 가속화에 급증하는 디지털 콘텐츠의 체계적 관리 및 영구 자산화의 필요성에 대응하고자 ‘멀티미디어 콘텐츠 통합관리 아카이브 시스템(TG 1st MCMS)’을 개발, 판매하고 있다. 아울러 디지털화의 가속에 따른 교육 환경의 많은 변화와 라이브 방송 수요 증가에 발맞춰 이러닝솔루션(TG 1st MCMS_Learning)을 다양한 기관/회사/학교에 구축하고 있다.

이러닝솔루션(TG 1st MCMS_Learning)은 보편화된 이러닝 시스템에서 꼭 필요한 기능만 모아서 가볍고 편리하게 사용할 수 있도록 설계됐으며, 온라인 과목 개설, 진도 관리, 통계 관리 및 교육 전용 플레이어가 제공되는 소규모 이러닝시스템으로 비용의 부담 없이 구축할 수 있는 장점이 있다.

티젠소프트(www.tigensoft.co.kr)는 멀티미디어 동영상 솔루션 전문 개발 기업으로, 자체 개발한 TG 1st MCMS (디지털 아카이브/멀티미디어 통합 관리 솔루션), TG 1st Movie (동영상 등록 변환 및 스트리밍 솔루션), TG 1st Player (Html5 동영상 플레이어), TG 1st Streaming (동영상 스트리밍/Live 솔루션) 제품군을 서울시청, 삼성전자, 국민은행, 우리은행, 한국공항공사, 인천광역시교육청, 엔씨소프트, 영상물등급위원회, 서울소방재난본부, 경남도청, 전남도청 등 다수 기업 및 기관에 성공적으로 구축한 바 있다.

티젠소프트는 기존 고객들의 요구 사항을 반영해 지속적인 기능 개선을 하고 있으며, 동영상 콘텐츠의 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝 기반의 AI 자동 추천 알고리즘 개발, 동영상 패턴을 분석해 유사한 동영상을 자동으로 검색하는 AI 알고리즘 개발 및 사용자 패턴 분석을 통한 추천 영상 제공 기능, 누적 로우 통계를 활용한 AI 자동 분석 통계 기능 고도화 연구 개발 중이라고 밝혔다.